О центре / Лаборатория “Облачные технологии доверенного искусственного интеллекта”

Стратегические цели и задачи:

Цель 1: Сквозное объединение технологий объяснимого ИИ и доверенного взаимодействия, концепции адаптивных моделей пациентов, реализованное в виде программного комплекса и хранилищ данных, обеспечивает новые системные решения проблем здравоохранения.

Что позволит:

• превратить рядовые регулярные медицинские обследования населения (анализ крови, электрокардиограмма, томография, рентгеноскопия и флюорография) в надежные источники мониторинга состояния здоровья и ранней диагностики социально значимых заболеваний;
• сделать более надежной и ранней диагностику социально-значимых заболеваний: сердечно-сосудистых; онкологических; заболеваний легких, мозга и т.д.;
• решить проблему гармоничного развития врача в паре с ИИ, обеспечения быстрого роста квалификации врача: со стадии, когда врач является ведомым и обучаемым ИИ, до стадии, когда врач оказывается ведущим. реализовать на базе СК Лобачевский облачный доступ к построенным ЦИИ решениям проекта и превратить СК Лобачевский в постоянный центр развития проекта и IT-образования в ННГУ,  в необходимый Нижегородской области и РФ центр коллективной обработки данных и принятия решений

Цель 2: Цифровизация нормативно-правовой базы здравоохранения, включая приказы Министерства здравоохранения РФ, касающиеся профилактики диагностики и лечения, и Клинические рекомендации по диагностике и лечению социально значимых нозологий, с целью превращения их в установки, управляющие процессом лечения пациента в цифровом контуре.

Что позволит:

• снять с врачей в их практике очень большой объем непроизводительной работы по ручной реализации нормативно-правовой базы
• устранить возможность нарушений нормативно-правовой базы по незнанию, невниманию и халатности, а в итоге, сохранить здоровье и жизни пациентов
• автоматизировать назначение базового лечения, учет протоколов лечения и сбор статистики эффективности их применения в лечебной практике, в том числе, в условиях частой ко- и полиморбидности
• реализовать обратную связь статистики лечения с нормативно-правовой базой на ИИ-принципах обучения с подкреплением, с автоматическим формированием предложений по развитию клинических рекомендаций и нормативно-правовой базы в целом.