Система ИИ для определения когнитивного возраста
Платформа массового мониторинга когнитивного здоровья и раннего выявления признаков нейродегенерации и ментальных нарушений
Ожидаемый эффект
Раннее выявление рисков когнитивных нарушений до развития тяжёлых нейродегенеративных процессов; более 8000 прохождений теста; модель оценки когнитивного возраста на LightGBM с MAE 7,6 лет; высокая корреляция с MoCA — p-value < 0,002; чувствительность к деменции подтверждается когнитивным ускорением на 12 лет; платформа используется в 10 организациях в России
Особенности / Сравнение с аналогами
- Онлайн-скрининг занимает 20 минут и требует только компьютер с доступом
в интернет - Уникальная метрика — когнитивный биологический возраст, отражающий состояние когнитивного статуса по сравнению с паспортным возрастом
- Превышение когнитивного возраста фактического на 8 лет и более является маркером риска и основанием для углублённого обследования
- В отличие от MoCA, MMSE и MiniCog, не зависит от субъективной оценки специалиста и подходит для массового дистанционного скрининга
- В отличие от CogniFit, Cambridge Cognition и Cogstate, платформа ориентирована не только на тренировки, а на скрининг когнитивного здоровья и доступна для использования в России
- Используется объяснимый ИИ на основе SHAP с детализацией по 10 когнитивным функциям
Уровень готовности
УГТ-6 — прототип в реальной среде. Платформа уже внедрена в работу организаций, используется в медцентрах, корпоративном секторе и программах профилактики когнитивного здоровья
Партнёры
Контакты
Иванченко Михаил Васильевич, ivanchenko@unn.ru, bioage@unn.ru