Александр Николаевич Горбань – научный руководитель проекта «Системы доверенного искусственного интеллекта в превентивной профессиональной медицине» (Исследовательский центр искусственного интеллекта ННГУ), объединяющего более 80 сотрудников получил звание Почётного доктора ННГУ.
Александр Горбань – ведущий мировой ученый в области машинного обучения, искусственного интеллекта и методов анализа многомерных данных. За свою научную карьеру профессор Горбань опубликовал более 260 статей в изданиях, индексируемых в Scopus, индекс цитирования более 5600, индекс Хирша 44. Учёный внёс основополагающий вклад в организацию и развитие научных исследований в ННГУ в области искусственного интеллекта. Руководит мегагрантом «Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности» в ННГУ. В рамках мегагранта создал лабораторию перспективных методов анализа многомерных данных, под его руководством был выполнен крупный научный проект «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально- значимых и инфекционных заболеваниях» (2020-2022). В числе научных результатов, полученных на базе ННГУ – новые методы машинного обучения (метод топологических грамматик и главных графов), теоретические основы новой технологии исправления ошибок «на лету» без массивного переучивания, быстрого обучения на малых выборках, обеспечения безопасности алгоритмов искусственного интеллекта от нового класса стелс-атак (результат представлен в ключевом докладе на ведущей конференции IEEE World Congress of Computational Intelligence, 2020). Созданы методы анализа клинических траекторий, позволяющие определять критические события, точки бифуркаций, проведена апробация на данных по инфарктам миокарда, диабету, хронической обструктивной болезни лёгких и отдельных распространенных видах рака.