Ученые ННГУ «заставили» искусственный интеллект диагностировать эпилепсию

Искусственный интеллект сможет помогать в диагностике эпилепсии. Ученые нижегородского Университета Лобачевского разработали систему, которая анализирует ритмы головного мозга и помогает выявлять признаки серьезного заболевания.

По словам старшего научного сотрудника лаборатории искусственного интеллекта исследовательского центра университета Лобачевского Татьяны Ливановой, эпилепсия во многих случаях остается сложно контролируемым заболеванием. Лекарственная терапия помогает не всегда, поэтому особенно важно как можно раньше и точнее поставить диагноз.

Первые эксперименты ученые провели на мышах. Система показала эффективность как при анализе данных грызунов, так и при работе с данными людей.

Для машинного анализа специалисты используют фоновые записи пациентов. Система оценивает около двухсот параметров ритмов мозга. Раньше для диагностики требовались часы записи электроэнцефалограммы, а установить диагноз часто удавалось только при наличии приступа. Новый подход позволяет оценивать вероятность развития эпилепсии еще до появления судорог.

Старший научный сотрудник лаборатории искусственного интеллекта исследовательского центра университета Лобачевского Альбина Лебедева пояснила, что пациенты могут обращаться с головокружениями и головными болями. В таких случаях метод используется для скрининговой оценки ритмической активности мозга, после чего специалисты дают рекомендации.

Точность метода превышает 90%. Кроме того, систему можно использовать при проведении энцефалограммы у представителей профессий, связанных с повышенным риском и ответственностью: пилотов, водителей и сотрудников силовых структур.

Специалисты подчеркивают, что система не заменяет врача, но может помочь ему принять более точное решение.