Система ИИ для определения когнитивного возраста

Платформа массового мониторинга когнитивного здоровья и раннего выявления признаков нейродегенерации и ментальных нарушений

Ожидаемый эффект

Раннее выявление рисков когнитивных нарушений до развития тяжёлых нейродегенеративных процессов; более 8000 прохождений теста; модель оценки когнитивного возраста на LightGBM с MAE 7,6 лет; высокая корреляция с MoCA — p-value < 0,002; чувствительность к деменции подтверждается когнитивным ускорением на 12 лет; платформа используется в 10 организациях в России

Особенности / Сравнение с аналогами

• Онлайн-скрининг занимает 20 минут и требует только компьютер с доступом
  в интернет
• Уникальная метрика — когнитивный биологический возраст, отражающий состояние когнитивного статуса по сравнению с паспортным возрастом
• Превышение когнитивного возраста фактического на 8 лет и более является маркером риска и основанием для углублённого обследования
• В отличие от MoCA, MMSE и MiniCog, не зависит от субъективной оценки специалиста и подходит для массового дистанционного скрининга
• В отличие от CogniFit, Cambridge Cognition и Cogstate, платформа ориентирована не только на тренировки, а на скрининг когнитивного здоровья и доступна для использования в России
• Используется объяснимый ИИ на основе SHAP с детализацией по 10 когнитивным функциям

Уровень готовности

УГТ-6 — прототип в реальной среде. Платформа уже внедрена в работу организаций, используется в медцентрах, корпоративном секторе и программах профилактики когнитивного здоровья

Партнёры

Контакты

Иванченко Михаил Васильевич, ivanchenko@unn.ru, bioage@unn.ru